在夏威夷举办的2026骁龙峰会第二天活动中，高通技术公司先进AI软件与平台执行副总裁克里斯·拉特纳（Chris Lattner）发表了主题演讲。他指出，AI行业的焦点正从“芯片竞争”向“生态竞争”转变。

拉特纳在演讲中强调，AI软件目前往往与特定硬件紧密绑定，开发者若更换芯片供应商，就需要重新进行适配、优化和调试工作。

他介绍了Modular平台，其目标是让同一套AI软件能够在GPU、NPU和数据中心ASIC等不同架构上运行，从而使AI应用更灵活地在本地设备和云端之间切换。

高通此前最广为人知的是Snapdragon芯片，但在AI时代，芯片只是基础。真正影响开发者是否选择某个平台的，还包括编译器、运行时、模型框架、调度系统和工具链等元素。

高通不仅希望在设备中集成AI算力，还希望让开发者能更便捷地使用这些能力。否则，即便手机或电脑配备了强劲的NPU，用户也可能只会看到少数演示功能。

2026年6月24日，高通宣布已达成收购Modular的最终协议（全股票交易，估值约39至40亿美元，按当前汇率约合262.18至268.91亿元人民币），并于2026年7月29日正式完成收购。

通过收购Modular，高通力图获得一整套AI软件能力，其中最引人注目的是Mojo——一种面向AI和底层高性能计算的编程语言。

在演讲中，拉特纳将Mojo定位为兼具易用性和性能的语言：其语法接近Python，但期望具备系统级编程的性能和可移植性。

据IT之家此前报道，Mojo 1.0已发布，并同步开源了标准库、编译器和工具链在内的完整语言。

微软宣布与Modular合作，为Mojo提供Windows原生支持，使开发者能在Windows上使用接近Python的语法进行系统级编程，并面向不同平台和厂商开发应用。

高通明确表示，Modular的软件平台将进入其骁龙等完整产品组合。对用户而言，骁龙品牌涵盖手机、PC、汽车、可穿戴设备和其他边缘终端，若软件适配顺利推进，将加速本地AI的落地。